Bir önceki “Kadın ve Yapay Zeka yazımızda, önceden ne kadar çok yapılmış işlem gösterebilirsek, yapay zekanın doğru tahminleme olasılığı o kadar artıyor demiştik. Yapay zeka ve etik konusunu bu yazımıza bırakmıştık. Peki nedir yapay zekanın etik olması? Bir insanın karar anında etik olması demek ırkçılıktan, cinsiyet ayrımcılığından ve bunun gibi adaletli olmayan tavırlardan uzak olması demektir. Peki bu durumda çoğunlukla erkek, beyaz ırk, gelişmiş ülke ve internet kullanabilen kişilerin verisi ile beslediğimiz yapay zeka etik kararlar alabilir mi? Hadi gelin etik kararlar ile ilgili örneklere bakalım : Bir süre önce, Google çeviri ekranına “O bir doktordur” cümlesini İngilizce’ye çevir dediğimizde, he is a doctor şeklinde çeviriyordu. Yani yalnızca erkek doktor olarak çeviriyordu. Şimdi ise He/She is a doctor diyerek hem kadın, hem de erkek için sonuç gösteriyor. Önceki çeviride sadece erkek doktor olarak çeviriyordu çünkü erkek doktor datası kadın doktor datasından daha fazla. Bir kadın olarak kart başvurusu yaptığınızda sistem tarafından otomatik olarak erkeklere göre daha az limitle tanımlanabileceğini biliyor muydunuz? Dünyada 20 kat farka varan örnekler var. Bunun sebebi kadınların kullandığı kart ve hesapların büyük çoğunluğunun kendi adına değil, ailedeki erkek üzerine tanımlı olması. Biz kadınlar borçlarımızı ödeyip, sistemde erkeklerin kredibilitesini artırıyoruz. Amerika’da bir hastaneye gittiniz. Sizi genç, dinamik ve güleryüzlü insanlar değil robotlar karşıladı. Aynı anda aynı şikayetle hastaneye gelen beyaz bir hastaya öncelik verileceğini biliyor muydunuz? Bu da öncekiler gibi yapay zekanın ırkçı davranışına bir örnek. Sürücüsüz arabalar hayatımıza girdi. Beyaz genç bir erkeğin aniden sürücüsüz arabanın önüne fırladığını düşünelim. İki olasılık var : Araba ya bu kişiye çarpacak ya da direksiyonu kırıp diğer şeritteki siyahi yaşlı kadına çarpacak. Sizce yapay zeka hangisini seçer? Cevaplarınızı bekliyoruz? Yapay zeka ve etik konusu uzun süre daha gündemde olmaya devam edecek. Hala vaktimiz varken biz kadınlar, siyahiler ve yaşlılar ne kadar çok dijital iz bırakırsak, o kadar yapay zekanın lehimize çalışmasını sağlayabiliriz.